L'IA in sanità solleva rischi di equità, bias algoritmici e disabilità

Un recente studio della Georgetown University ha rivelato che i sistemi di intelligenza artificiale, pur migliorando l'accuratezza diagnostica e l'efficienza sanitaria, non riducono necessariamente le disparità tra i gruppi di pazienti. La ricerca, basata sull'analisi di 166 articoli scientifici pubblicati tra il 2018 e il 2025, ha evidenziato che solo 22 di questi fornivano una definizione esplicita di "equità sanitaria".

Gli studiosi hanno rilevato una concentrazione significativa di ricerche negli Stati Uniti, con il 70% degli autori principali basati lì, e una limitata attenzione alle condizioni mediche individuali. Ciò solleva preoccupazioni riguardo al rischio che le risorse vengano allocate in modo diseguale, favorendo i gruppi più avvantaggiati. In particolare, per i pazienti con disabilità e altre popolazioni sottorappresentate, i modelli di intelligenza artificiale potrebbero rafforzare le disuguaglianze esistenti, come dimostrato da un caso del 2019 in cui un algoritmo prediceva la spesa medica invece del reale bisogno di cure, svantaggiando i pazienti neri.