La corsa all'IA tra limiti energetici e resistenze locali

La corsa globale all'intelligenza artificiale si scontra con ostacoli concreti come la scarsità di energia, i limiti nella produzione di chip e l'opposizione delle comunità locali. Nonostante i progressi nei modelli e la disponibilità di capitali, questi fattori stanno rallentando l'espansione e costringendo ad adattamenti piuttosto che a una frenata. Gli Stati Uniti, pur mantenendo un vantaggio nei modelli più avanzati, affrontano ritardi nelle connessioni alla rete elettrica e crescenti resistenze locali. Un rapporto di Data Center Watch ha rilevato che nel primo trimestre del 2026 almeno 75 progetti per un valore di 130 miliardi di dollari sono stati bloccati o ritardati, seguiti da altri 45 progetti per 68 miliardi nel secondo trimestre.

La Cina, invece, può costruire infrastrutture più rapidamente ma fatica a trovare domanda sufficiente per riempirle, con un tasso di utilizzo dei suoi data center vicino al 70%. In risposta, gli Stati Uniti stanno cercando soluzioni legislative per far coprire i costi infrastrutturali ai grandi consumatori, come il "Ratepayer Protection Act" approvato dalla Camera a settembre 2026, ma bloccato al Senato. Inoltre, la politica di sicurezza americana, con un ordine di agosto che limita l'importazione di apparecchiature straniere per la rete elettrica, rischia di rallentare ulteriormente l'espansione, dato che la Cina ha fornito quasi tutti questi importi dal 2025. Le aziende stanno esplorando nuove soluzioni di raffreddamento, come i sistemi a ciclo chiuso di Microsoft, per ridurre il consumo di acqua, sebbene ciò possa aumentare la richiesta di energia elettrica.