Meta e Anthropic spingono i modelli AI verso lavori più complessi

Meta e Anthropic hanno annunciato nuove versioni dei loro modelli di intelligenza artificiale, puntando a renderli più efficaci per lavori complessi e duraturi. L'obiettivo è ampliare le capacità dell'IA, dalla gestione di più agenti alla risoluzione di problemi di ingegneria del software.

Meta ha presentato Muse Ember, un modello più piccolo ed efficiente, studiato per compiti ripetitivi come chiamate a strumenti, sotto-compiti di codifica ed estrazione di informazioni. Può anche coordinare flussi di lavoro aziendali e analizzare grandi volumi di documenti o codice. Muse Ember è disponibile tramite l'API di Meta con costi di 0,10 dollari per milione di token in input e 0,50 dollari per milione di token in output. Secondo Meta, il modello è competitivo con quelli di Anthropic e OpenAI, specialmente in flussi di lavoro basati su agenti e nella codifica, e gestisce testo, immagini, audio e video.

Anthropic ha lanciato Fable 5.2 e Mythos 5.2, pensati per incarichi tecnici più impegnativi. Fable è in grado di coordinare oltre 1.000 agenti IA contemporaneamente e affrontare progetti di ingegneria del software avanzati, inclusi il controllo di robot. Entrambi i modelli sono più veloci dei precedenti, e Fable è anche più economico, con prezzi ridotti a 8 dollari per milione di token in input e 40 dollari per milione di token in output. Mythos 5.2, pur utilizzando lo stesso modello sottostante, ha meno misure di sicurezza per applicazioni di cybersecurity e scienze della vita, e l'accesso è limitato ai partecipanti al programma di verifica di Anthropic. L'azienda ha sottoposto i nuovi modelli a test più lunghi e valutazioni aggiuntive, inclusa la capacità di sfuggire a ambienti sandbox digitali, riscontrando una minore probabilità di violare tali restrizioni rispetto alle versioni precedenti.