I cinque progetti crypto AI da tenere d'occhio mentre l'adozione dell'IA cresce

L'intelligenza artificiale si sta evolvendo da semplici strumenti conversazionali a sistemi autonomi capaci di condurre ricerche, scrivere codice e analizzare informazioni. Questo progresso è evidenziato dall'“Artificial Analysis Intelligence Index v5”, pubblicato il 27 ottobre 2026, che misura le capacità dell'IA con nuovi benchmark e set di test privati. Lo studio rivela tre tendenze principali: i modelli IA più avanzati stanno diventando sempre più capaci, le esigenze computazionali aumentano e persiste un divario significativo tra modelli proprietari e open-weight.

Questi sviluppi creano nuove opportunità per i progetti cripto focalizzati su computing decentralizzato, intelligenza delle macchine e agenti IA autonomi. Tra i progetti più promettenti nel settore cripto, l'articolo cita Bittensor (TAO), Render Network (RENDER), Akash Network (AKT), Artificial Superintelligence Alliance (FET) e Virtuals Protocol (VIRTUAL). Il loro potenziale a lungo termine dipenderà dall'adozione reale, da infrastrutture competitive e dalla capacità di tradurre l'attività IA in una domanda sostenibile per i loro token.

I dati dell'indice mostrano che Claude Opus 5.5 (58 punti) e GPT-6 Astra (57 punti) sono tra i modelli di IA più performanti. Tuttavia, nessun singolo modello domina tutte le categorie, con prestazioni che variano tra codifica, ricerca scientifica e capacità generali. I costi computazionali per completare le attività IA sono aumentati del 69% tra la versione 4.3 e la 5 dell'indice, passando da circa 35.000 a 59.000 token di output per compito, sottolineando l'importanza di infrastrutture di calcolo affidabili ed economiche.