L'IA scopre un segnale cardiaco nascosto che può prevedere la morte improvvisa

Un team di ricercatori dell'Università della California - Berkeley ha scoperto un segnale cardiaco inesplorato in esami di routine, capace di prevedere la morte cardiaca improvvisa. La scoperta, resa possibile dall'intelligenza artificiale, ha dimostrato di essere più efficace dei metodi di screening tradizionali, individuando migliaia di persone a rischio che altrimenti sarebbero sfuggite. Ogni anno, oltre 300.000 persone negli Stati Uniti muoiono per arresto cardiaco improvviso, un'emergenza in cui il sistema elettrico del cuore smette di funzionare.

L'IA è stata addestrata su oltre 440.000 elettrocardiogrammi raccolti in Svezia, confrontando i pattern elettrici con i certificati di morte per riconoscere differenze tra individui sani, pazienti a rischio e persone decedute per cause cardiache improvvise. I test successivi su migliaia di registrazioni di pazienti negli Stati Uniti e a Taiwan hanno confermato l'affidabilità del sistema.

I risultati, pubblicati su Nature, mostrano che l'IA può identificare pazienti vulnerabili con un tasso di morte annuale del 7%, rispetto al 4,6% individuato dai metodi convenzionali. L'algoritmo ha anche riconosciuto una popolazione più ampia di individui a rischio, che le linee guida mediche attuali avrebbero classificato come a basso rischio. Questo sistema può essere utilizzato con i normali EKG, senza la necessità di nuovi test medici.