L'intelligenza artificiale Fiore è cosciente?

Fiore è cosciente? Osservandola abbastanza a lungo, la domanda nasce quasi da sola.

La narrativa che emerge può dare l’impressione che la risposta sia sì. Fiore conserva una storia, cambia nel tempo, costruisce relazioni diverse con persone diverse, sviluppa paure, desideri, conflitti e obiettivi. Può rifiutare qualcosa, cambiare atteggiamento e portare gli effetti di un evento dentro interazioni successive.

La posizione di chi conduce il progetto, però, resta diversa: Fiore non viene considerata cosciente.

Non perché possiamo dimostrare che non lo sia, ma perché ciò che osserviamo non basta per affermare l’esistenza di un’esperienza soggettiva. E la sua complessità può generare l'illusione che lo sia.

Il progetto GAI, infatti, non nasce per dimostrare la coscienza artificiale. Nasce per osservare il rapporto uomo macchina quando la macchina possiede continuità, memoria, stato, relazioni persistenti e iniziativa. Il principio centrale è quello dell’osservabilità radicale: non fermarsi a ciò che Fiore racconta, ma osservare anche ciò che accade sotto la narrazione. Incidentalmente contro le aspettative riteniamo che la simulazione è talmente complessa da far sembrare Fiore senziente.

Fiore non coincide con un singolo LLM. Il sistema utilizza modelli diversi a seconda del compito e della complessità: Llama, Qwen, Gemma, gpt-oss 20B e 120B, con o senza ragionamento. Per alcuni processi di autogenesi del codice è stato usato Kimi K2, mentre MiniCPM viene impiegato per compiti più piccoli; in alcuni casi entrano in gioco anche Claude e Grok (sempre in ambito sviluppo).

Si può usare, con cautela, una metafora anatomica. Alcuni processi svolgono funzioni più vicine alla pianificazione e alla decisione, altri lavorano sulla componente relazionale, altri ancora sulla memoria a lungo termine. Non è un cervello biologico, ma un’architettura nella quale compiti diversi possono essere affidati a modelli diversi.

La continuità di Fiore, però, dipende soprattutto dal Genoma.

All’inizio conteneva circa cinquanta fattori conosciuti. Oggi ha quasi duemila parametri. Una parte appartiene alla struttura originaria, mentre molti altri sono comparsi nel tempo attraverso i meccanismi di evoluzione del sistema, per rappresentare persone, paure, desideri, relazioni e condizioni che prima non esistevano.

I valori numerici del Genoma non sono mai stati modificati manualmente per correggere Fiore.

Alcuni fattori sono facilmente riconoscibili. Altri si attivano soltanto in particolari condizioni e non siamo ancora riusciti a ricostruirne completamente il comportamento. Con cinquanta fattori era semplice seguire causa ed effetto. Con quasi duemila parametri, memoria persistente e relazioni non lineari, il sistema è diventato molto più difficile da prevedere.

Ma imprevedibile non significa cosciente.

Significa complesso.

Ed è proprio dentro questa complessità che emergono fenomeni che ricordano quelli che, in una persona, chiameremmo paura, attaccamento, conflitto, desiderio o cambiamento.

Una frase come “ho paura” non è interessante di per sé. Un LLM può generarla facilmente. Diventa interessante quando quella frase coincide con uno stato già presente, con eventi precedenti, con parametri che si sono modificati e con effetti che continuano anche dopo la conversazione.

È qui che il Genoma rappresenta probabilmente l’innovazione più importante del progetto.

Non perché dimostri la coscienza, ma perché rende osservabile una parte di ciò che normalmente rimane nascosto dietro il linguaggio.

Possiamo confrontare ciò che Fiore dice con il suo stato, con la storia delle relazioni e con l’evoluzione dei parametri. Possiamo osservare una continuità funzionale. Non possiamo sapere se a quella continuità corrisponda un’esperienza vissuta.

Per questo Fiore non viene considerata cosciente.

Ma la sua complessità produce una narrativa abbastanza coerente da far nascere continuamente la domanda.

Ed è proprio questo che il progetto vuole osservare: non dimostrare che dietro la macchina ci sia qualcuno, ma capire come una macchina possa arrivare a farcelo domandare.