L'IA supera i metodi standard nella previsione dell'insufficienza d'organo in pazienti con pancreatite acuta

Uno strumento basato sull'intelligenza artificiale, chiamato ORACLE (Organ failure Risk Assessment with CT and Learning Engine), è in grado di prevedere l'insorgenza di insufficienza d'organo nei pazienti affetti da pancreatite acuta fino a 3,5 ore prima dei sintomi. Questo sistema combina l'analisi radiomica da scansioni TC multifase con variabili cliniche per valutare automaticamente il rischio.

La pancreatite acuta è una condizione grave, associata a un tasso di mortalità del 30-50% in caso di insufficienza d'organo persistente. I metodi di previsione attuali, come i sistemi di punteggio e le valutazioni TC standard, hanno limiti nella stratificazione precoce del rischio, spesso dipendendo da dati di laboratorio non immediatamente disponibili.

ORACLE è stato valutato retrospettivamente su 2.746 pazienti trattati tra il 2011 e il 2024, ottenendo un'accuratezza (AUC) dello 0.81 nella coorte di test esterna, superiore rispetto al Modified CT Severity Index (0.68-0.74) e ai modelli clinici (0.67-0.71). Il 92,1% dei pazienti classificati ad alto rischio dallo strumento ha sviluppato insufficienza d'organo, con un valore predittivo negativo del 97,2% per i pazienti a basso rischio.