L'IA che dice agli agricoltori quando raccogliere

Nuovi strumenti basati sull'intelligenza artificiale stanno emergendo per aiutare gli agricoltori a pianificare il raccolto, specialmente per frutta come mele, fragole e mirtilli. Questi sistemi utilizzano telecamere montate su trattori o droni per analizzare le piante, contare i frutti e prevedere le date di maturazione, tenendo conto anche delle condizioni meteorologiche. L'azienda Okanagan Specialty Fruits nello Stato di Washington, ad esempio, sta sperimentando telecamere di Vivid Machines che identificano germogli, fiori e frutti per stimare i raccolti e le date di raccolta.

Joel Carter di Okanagan Specialty Fruits ha sottolineato l'utilità di questi modelli, specialmente per gestire condizioni climatiche avverse, come il caldo estremo che ha impedito la raccolta lo scorso anno. Analogamente, FruitCast, una società del Regno Unito, offre previsioni per fragole, lamponi, more, mirtilli e pomodori, con un'accuratezza del 90% a una settimana dal raccolto. Raymond Martin, co-fondatore di FruitCast, ha spiegato che la loro tecnologia permette di analizzare le colture su una scala che i singoli agricoltori non potrebbero gestire.

La precisione di queste previsioni dipende dalla qualità dei dati storici forniti al sistema, rendendolo "su misura" per ogni azienda agricola. Nonostante il potenziale, l'adozione di queste tecnologie è ancora complessa, con gli agricoltori che devono fidarsi della ricerca e della sua efficacia. I ricercatori stanno anche sviluppando metodi più avanzati, come l'uso di onde millimetriche per analizzare il contenuto di zucchero e umidità dei frutti senza tagliarli, o sistemi a basso costo per il conteggio dei frutti tramite droni da 100 dollari.