Costruire un percorso più sicuro per l'IA industriale autonoma

L'intelligenza artificiale industriale sta entrando in una nuova fase, superando le precedenti applicazioni analitiche per automatizzare compiti più complessi. Questo grazie ai progressi nei modelli fondamentali e nell'IA fisica e agentica. A differenza dell'IA digitale, quella industriale interagisce direttamente con sistemi fisici, e ogni decisione inattesa può avere conseguenze gravi per la sicurezza e le infrastrutture critiche.

Arti Garg, capo tecnologo di AVEVA, sottolinea l'importanza di un'implementazione responsabile per sfruttare queste tecnologie mantenendo sicurezza e affidabilità. La sfida si accentua con l'aumento delle capacità dei nuovi sistemi di IA, che diventano sempre più difficili da prevedere e spiegare. La gestione dei dati è fondamentale, con nuove tecnologie che aiutano a correlare informazioni da varie fonti per un supporto in tempo reale agli operatori. I robot basati sull'IA potrebbero raccogliere dati in ambienti pericolosi, proteggendo i lavoratori.

Tuttavia, una maggiore autonomia richiede nuove forme di governance. Il framework di AVEVA per l'IA responsabile enfatizza sicurezza, efficienza e supervisione umana, con Garg che sostiene l'importanza dell'IA come supporto, non come sostituto, nelle decisioni critiche. Anche la sostenibilità è un fattore chiave, con l'IA che può gestire sistemi energetici complessi e la necessità di misurare l'impatto ambientale dell'IA stessa.