Makora riceve 1,75 milioni di dollari per migliorare l'efficienza dell'IA

Makora, una startup co-fondata da Mohamed Abdelfattah, professore associato alla Cornell Tech, ha ricevuto un finanziamento di 1,75 milioni di dollari. Il premio è stato assegnato dalla NSF STRIDE Ventures AI Efficiency Challenge, un'iniziativa supportata dalla National Science Foundation, con l'obiettivo di rendere l'intelligenza artificiale più veloce e meno costosa da gestire.

I fondi verranno utilizzati per implementare la tecnologia di Makora presso i fornitori di data center. L'obiettivo è dimostrare come miglioramenti software automatizzati possano ottimizzare l'uso delle risorse di calcolo esistenti, permettendo di servire più utenti con lo stesso hardware. L'azienda si concentra sull'ottimizzazione dell'inferenza, il processo che consente ai modelli AI di rispondere alle richieste utilizzando risorse di calcolo.

Abdelfattah ha sottolineato che il suo lavoro accademico alla Cornell si concentra sulla ricerca di nuove frontiere per l'efficienza delle tecnologie AI, mentre la startup si occupa di applicare queste soluzioni nel mondo reale. Makora mira ad automatizzare il lavoro di ottimizzazione delle prestazioni, che è in continua evoluzione a causa dei nuovi modelli AI, chip e algoritmi. Questo permetterà risposte più rapide, costi inferiori e una maggiore disponibilità dell'IA man mano che la domanda cresce e le risorse restano limitate.