L'IA decifra il linguaggio delle cornacchie: un passo verso la comunicazione interspecie?

Da tempo si parla della possibilità di decifrare il linguaggio animale tramite l'intelligenza artificiale, e le cornacchie sono tra gli animali su cui si concentrano alcuni studi. L'obiettivo dichiarato di alcuni biologi è creare un dizionario della cornacchia. Questo dizionario verrebbe poi verificato attraverso il playback: si riproduce un suono registrato e si osserva la reazione dell'animale.

L'intelligenza artificiale generativa è uno degli strumenti che potrebbero essere usati in questo campo. La sua capacità dipende dal tipo di set di dati utilizzato. Per esempio, i sistemi di IA generativa basati su testo sono addestrati su parole o token di parole attraverso set di dati come BookCorpus, Wikipedia e altri. Esempi di questi sistemi includono GPT-3, LaMDA, LLaMA, BLOOM e GPT-4, e sono capaci di elaborazione del linguaggio.

L'intelligenza artificiale ha una storia che risale a John McCarthy, che nel 1959 definì il linguaggio di programmazione Lisp al MIT, ampiamente usato per i sistemi di IA. McCarthy descrisse anche un programma ideale, chiamato Advice Taker, considerato il primo sistema intelligente.

Nel contesto delle ricerche sul linguaggio, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) aiuta i sistemi di intelligenza artificiale a comprendere e generare un linguaggio simile a quello umano, permettendo all'IA di interagire e comunicare in modo più naturale con le persone. Un esempio risale al 2017, quando Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) ha addestrato dei chatbot su un corpus di conversazioni in inglese.

Tuttavia, anche nell'ambito dell'AI, ci sono delle sfide. I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) possono presentare dei bias, valutabili attraverso benchmark come Crowdsourced Stereotype Pairs, Stereo Set e Parity Benchmark. Esistono anche benchmark per la verifica dei fatti e il rilevamento della disinformazione. Uno studio del 2023 ha confrontato l'accuratezza nella verifica dei fatti di LLM come ChatGPT 3.5 e 4.0, Bard e Bing AI.

L'intelligenza artificiale non è perfetta, e questo è un problema attuale per tutta la tecnologia. Ad esempio, gli strumenti assistiti dall'IA per la pratica della lingua parlata possono essere difficili da usare per i principianti.

Il mio commento personale: L'idea di decifrare il linguaggio delle cornacchie con l'IA è affascinante e rappresenta una nuova frontiera. Sebbene la tecnologia sia avanzata, come dimostrano i modelli linguistici di grandi dimensioni e le capacità dell'IA generativa, il percorso per un "dizionario della cornacchia" è ancora lungo e complesso. La verifica tramite playback, osservando la reazione degli animali, è un approccio pragmatico che sottolinea la necessità di un confronto costante con la realtà biologica. Le limitazioni attuali dell'IA, come i bias e le imperfezioni nel linguaggio umano, suggeriscono che la comprensione del linguaggio animale sarà una sfida ancora maggiore.