Un sistema ibrido per raffreddare i data center dell'IA in modo più efficiente

Un team di ricercatori dell'Università di Waterloo ha sviluppato un innovativo sistema ibrido per raffreddare i data center dell'intelligenza artificiale, rendendolo più efficiente ed economico. Il metodo combina l'immersione generale in acqua deionizzata, meno costosa, con il raffreddamento mirato di punti caldi specifici sui chip tramite singole gocce di un liquido refrigerante più costoso.

Questo approccio è progettato per affrontare il problema delle "hotspot" sui chip, aree che si surriscaldano rapidamente e in modo imprevedibile, superando le capacità dei sistemi di raffreddamento convenzionali. Il sistema utilizza gocce di refrigerante con un punto di ebollizione molto più basso dell'acqua, che, una volta applicate su un punto caldo, bollono assorbendo calore e riducono la temperatura di un chip simulato fino a 17°C in 15 secondi, molto più velocemente dei metodi attuali.

Le gocce di refrigerante sono incapsulate in un sottile strato di olio di silicone, arricchito con minuscole particelle ceramiche per controllare la velocità di ebollizione. I ricercatori prevedono due modalità di funzionamento: gocce che circolano nell'acqua e si attivano a contatto con i punti caldi, o gocce erogate direttamente da sensori. Questa tecnologia potrebbe avere applicazioni anche in altri settori, come veicoli elettrici e batterie.